AI BUSINESS MEDIA
AI業務改善メディア
生成AIで実際に業務が減ったところだけを。
自社と支援先の現場で使っていることを書き、
試していないことは「試していない」と書きます。
導入の進め方
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AIの導入効果はどう測る？確認・修正まで含めた時間の比べ方
AIで作成が速くなっても、確認や修正に手間が残ることがあります。資料の準備から保存まで、人が作業する時間と完成までの時間を分け、同じ条件で導入前後を比べる方法を、報告書の例で説明します。
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AIの回答が変わったら？更新後の確認と社内手順の見直し方
AIの回答が以前と変わったとき、モデルの更新だけが原因とは限りません。報告書作成を例に、資料・指示・出力を残し、同じ条件で比較して、社内で使う範囲と問題が出たときの対応を決める方法を説明します。
公開
AI研修で何を納品してもらう？座学で終わらせない業務設計
実務導入を目的とするAI研修では、講義資料に加え、対象業務の設計書、入力条件、完成基準、運用手順を成果物として決めます。研修と開発のどこまでを依頼するかも、先に決めておきます。
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生成AIの実証実験はいつ終える？本導入・延長・中止を決める基準
生成AIの実証実験を続ける前に、本導入へ進む条件と中止する条件を決めます。平均点だけで判断せず、例外対応、運用担当、未解決事項を含めた終了の決め方を紹介します。
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ClaudeとClaude Codeは何が違う？仕事で使う前に知っておきたいこと
Claude Codeは、Claudeのモデルを使ってファイルの編集や作業の実行を進める道具です。選ぶときは、使う資料の場所と完成させたいファイルから考えます。Chat・Cowork・Codeの役割と、導入前に確かめたい点を紹介します。
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Claude Codeの始め方｜初期設定から最初のファイルを作るまで
Claude Desktopの「Claude Code」で、架空の情報を使った案内ファイルを作ります。アプリの導入、ログイン、作業フォルダの指定から、ファイルの作成、内容の確認、部分修正まで順に説明します。
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生成AIの導入人数を業務から決める方法
生成AIの法人契約は、任せる業務・使う頻度・必要な利用枠から導入人数を決めます。まずは繰り返す業務の担当者へ割り当て、利用実績を見ながら広げます。
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